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说一说显示平板Pad区域异物检测

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2024-12-19 22:24
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2025-6-20 12:14:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
    通过机器视觉检测系统的的现状可以看出市场前景比较广阔,有利于我们进行参考和投资。数之联专注于大数据与人工智能技术的研发和应用的企业数字化转型服务商,提供大数据审计分析云平台,全链路数据资产管理平台,助力客户提升管理和服务的智慧化水平,实现降本提质增效。https://www.unionbigdata.com/


    项目背景


    在消费电子产品市场中,平板电脑(Pad)以其便携性、多功能性和高清晰度显示屏等势,深受消费者喜爱,已成为人们日常生活、工作和学习中不可或缺的工具。随着电子产品的普及和消费者对品质要求的提高,显示平板Pad作为重要的智能终端设备,其生产过程中的质量控制显得尤为重要。


    在平板Pad的生产制造过程中,确保显示区域的纯净异物是确保产品质量的关键环节之一,若未能及时发现并清除,将严重影响产品的外观质量和用户体验。


    项目难点


    显示平板Pad的屏幕显示区域极为敏感,任何微小的异物都可能导致显示效果下降。Pad区域可能存在的异物种类繁多,包括但不限于灰尘、毛发、纤维、脏污等,这些异物在形态、颜色、反光特性上各不相同,增加了检测难度。然而,传统的人工检测方法不仅效率低下,而且难以保证检测的准确性和一致性。




    华汉伟业深刻洞悉3C行业需求,利用算法融合技术,针对不同缺陷精准运用不同算法检测,提供了高速度、高精度、低成本的解决方案,搭载2D+25D+3D+AI算法的视觉检测系统,让依赖于目视检测的细微瑕疵缺陷所遁形。


    项目亮点


    华汉采用了高度图与灰度图进行双重检测。高度图检测能够捕捉到物体表面的微小起伏变化,有效识别出灰尘颗粒等微小异物;而灰度图检测则侧重于物体表面的颜色与纹理信息,能够进一步验证检测结果的准确性。


    同时,采用瑕疵检测算法,检出的瑕疵污点可按照高度、面积阈值两个维度进行筛选,避免误检,这不仅提高了检测的精确度与稳定性,还能够适应产品不平或倾斜等复杂场景下的检测需求。




    HyperShape3D视觉检测软件结合深度学习技术,通过大量训练数据与复杂的神经络模型,系统能够自动学习并识别各种异物特征,提高识别的准确性和鲁棒性。即使在复杂多变的生产环境中,也能保持稳定的检测性能,现漏判率为0,误判率≤05%,为产品品质提供了坚保障。


    项目总结


    在3C行业的视觉检测中,华汉伟业凭借其高精度、高效率的检测解决方案,成功解决了众多复杂难题,成为众多3C企业信赖的合作伙伴。


    华汉伟业坚持产品布局化和技术创新,以此作为企业发展新起点。将以更加强大、齐备的功能和更高的性价比,致力于成为3D+AI视觉交付专家,为智能制造的持续发展贡献更多力量。


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